SİNTAKSİS:
ПИРСОН(массив1;массив2)
Nəticə:
Cüt xətti reqressiya üçün Pirson korrelyasiya əmsalını
hesablayır (КОРРЕЛ funksiyasına analoji olaraq).
Arqumentlər:
- arqumentlər ədədlər və ya ədədləri ehtiva edən massivlər olmalıdır;
- əgər massiv və ya istinaddan ibarət olan arqument mətnləri, məntiqi qiymətləri və ya boş oyuqları ehtiva edirsə, onda bu cür qiymətlər nəzərə alınmır, lakin sıfır qiymətli oyuqlar nəzərə alınır;
- массив1 və ya массив2 arqumenti boşdursa və ya onlar müxtəlif sayda verilənlərdən ibarətdirlərsə, onda ПИРСОН funksiyası özünün yazldığı oyuğa #Н/Д səhvinin qiymətini yerləşdirir.
Qeydlər:
- arqumentlər ədədlərdən və ya ədədləri ehtiva edən massivlərdən ibarət olmalıdır;
- əgər massiv arqumenti mətn, məntiqi qiymətləri və boş oyuqları ehtiva edirsə, onda belə qiymətlər nəzərə alınmır, sıfır qiymətli oyuqlar isə nəzərə alınır;
- əgər массив1 və массив2 arqumentlərində verilənlərin sayı müxtəlifdirsə, onda КОРРЕЛ funksiyası özünün yazıldığı oyuğa #Н/Д səhvinin qiymətini yerləşdirir;
- əgər массив1 və ya массив2 arqumenti boşdursa, onda КОРРЕЛ funksiyası özünün yazıldığı oyuğa #ДЕЛ/0! səhvinin qiymətini yerləşdirir.
Riyazi-statistik interpretasiya:
ПИРСОН funksiyası da КОРРЕЛ funksiyası kimi iki çoxluq arasında xətti korrelyasiya əmsalının qiymətini hesablayır. Xətti korrelyasiya əmsalı ilə reqressiya əmsalı arasında
düsturu ilə verilən müəyyən asılılıq mövcuddur,
burada а1 – reqressiya tənliyində faktor əlaməti
qarşısındakı əmsal;
σФ – faktor əlamətin standart meyli;
σy – nəticəvi əlamətin standart meylidir.
Misal
Eyni tipli kommersiya strukturlarının maliyyə aktivliyi haqqında aşağıdakı seçmə verilənlər əsasında onların Y gəlirləri (milyon manat) və X istesal xərcləri (bir manata düşən) arasında əlaqənin sıxlığını təyin etməli.
X
|
96
|
77
|
77
|
89
|
82
|
81
|
Y
|
221
|
1070
|
1001
|
606
|
779
|
789
|
